并行加速

采用多核心 CPU、GPU 进行并行加速是提高计算效率的重要手段，而 SIMD、CPU OpenMP 并行的使用门槛最低。 SPX 将交互粒子对映射到每个粒子都有的邻居粒子列表中，这样每个粒子都可以独立计算， 从而在交互计算（如力交互）实现基于粒子的 OpenMP 并行加速,但这样的策略调整反而拖慢了速度。 其中，交互粒子对由 NNPS 函数库提供，也使用了 OpenMP 并行。

并行加速的实现

• [?] NNPS 构建;
• [x] NNPS 搜索;
• [?] 排斥力求解;
• [?] 粘性力求解;
• [?] 压力力求解;
• [?] 密度求和。